¿Qué es el Probit?

El probit es un modelo estadístico utilizado en el análisis de riesgos, particularmente en situaciones donde se busca predecir la probabilidad de que ocurra un evento binario, es decir, un evento con solo dos posibles resultados (por ejemplo, «sí» o «no», «éxito» o «fracaso»).

En el análisis de riesgos en el sector hidrocarburos, el modelo Probit se utiliza para estimar la probabilidad de ocurrencia de eventos adversos, como accidentes, fallas operativas o impactos ambientales, en función de diferentes factores de riesgo.

La vulnerabilidad de personas se expresa como el número de individuos que, previsiblemente pueden resultar afectados con un cierto nivel de daño a causa de un accidente. Por otra parte, la vulnerabilidad de instalaciones se puede cuantificar utilizando magnitudes económicas, aunque se va a reducir el análisis a las estimaciones de daños en estructuras y roturas de cristales. El valor probit permite determinar el porcentaje de la población expuesta que se verá afectada a un determinado nivel de lesiones o por muerte a causa de una carga de exposición determinada

El método consiste en la aplicación de correlaciones estadísticas para estimar las consecuencias desfavorables sobre la población u otros elementos vulnerables a los fenómenos físicos peligrosos consecuencia de los accidentes.

Algunas de sus aplicaciones son las siguientes:

1. Transformación de las probabilidades: Mientras que el modelo logit usa la función logística (sigmoidea), el modelo probit utiliza la función de distribución acumulativa normal (CDF). Esto permite que el modelo probit ajuste mejor ciertos tipos de datos cuando los eventos observados siguen una distribución normal.
2. Aplicación en análisis de riesgo:

• Modelos de decisión binaria: Es útil para predecir el comportamiento de los actores ante riesgos específicos. Por ejemplo, la probabilidad de que una compañía enfrente una crisis financiera o de que una persona decida comprar un seguro basado en ciertos factores económicos o psicológicos.
• Estimación de probabilidad de un evento extremo: En algunos campos como el análisis de riesgo en seguros o en el sector financiero, el probit puede ser útil para prever eventos raros, pero con consecuencias graves (riesgos catastróficos).
• Cálculo de probabilidades: Los coeficientes obtenidos en un modelo probit se interpretan de manera diferente que, en otros modelos de regresión, ya que no se puede derivar directamente la probabilidad de un evento. Sin embargo, mediante la función inversa de la CDF normal, se pueden calcular las probabilidades correspondientes.

En resumen, el uso del modelo probit permite a los analistas de riesgo estimar con mayor precisión las probabilidades de eventos binarios bajo ciertas condiciones, ayudando a tomar decisiones informadas sobre cómo gestionar y mitigar esos riesgos. Es una herramienta especialmente útil cuando se busca una aproximación rigurosa basada en distribuciones estadísticas, aunque debe usarse con cuidado debido a sus complejidades interpretativas.

En Seguridad Proambiental te brinda asesoría sobre cómo aplicar adecuadamente el método probit en el análisis de riesgo, de acuerdo con las necesidades y características del proyecto que se tenga.