Análisis de árbol de fallas (FTA)
Dentro del análisis detallado de frecuencias que se integran en las estudios de análisis de riesgo, la metodología del análisis de árbol de fallas resalta como una herramienta importante para analizar las frecuencias con las que un evento no deseado puede ocurrir.
Los Análisis de Árboles de Falla (FTA por sus siglas en inglés) son diagramas gráficos que utilizan compuertas lógicas para modelar combinaciones de fallas, errores y defectos, así como eventos normales, involucrados en un evento indeseado (evento tope)
Los eventos tope son situaciones de riesgo específicos los cuales son típicamente identificados a través del uso de alguna otra técnica de evaluación de riesgos más general (por ejemplo, análisis HazOp o ¿Qué pasa sí…?) el modelo del árbol de fallas puede ser usado para generar una lista de las combinaciones de falla que pueden dar origen al evento tope de interés.
El evento indeseado puede ser un evento riesgoso, una falla de un sistema, una falla de un equipo, la investigación de un sistema a instalar, la investigación de un incidente, entre otras cosas.
El modelo gráfico puede ser trasladado a un modelo matemático, para modelar la probabilidad de falla y la importancia de los eventos.
Los Análisis de Árboles de Falla utilizan como herramienta la lógica simbólica, es decir, utiliza símbolos geométricos que representan definiciones especificas de eventos y operaciones para construir la lógica del comportamiento de eventos usando una representación gráfica.
Las tablas siguientes muestran los símbolos geométricos más comunes en el Análisis de Árboles de Fallas.
Ventajas del Análisis de Árbol de Fallas
· Son métodos estructurados, rigurosos y basados en lógica
· Modelan sistemas complejos con interacciones difíciles de entender
· Proveen un modelo visual donde se muestran las relaciones causa y efecto de forma fácil de entender
· Los FTA siguen las rutas de falla a través de los sistemas y subsistemas
· Proporcionan valores estadísticos de falla
· Son utilizados en la toma de decisiones para mejorar, cambiar, reparar y evaluar el costos beneficio de una decisión
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